Guia Completo da Carreira em Inteligência Artificial

A carreira em inteligência artificial oferece diversas oportunidades. Afinal, é possível aplicar o aprendizado de máquina, ou seja, os algoritmos de IA em praticamente qualquer área. Trata-se, também, de um mercado que exige múltiplos conhecimentos além das habilidades técnicas em IA.

A partir do grande volume de dados gerados todos os dias, sistemas inteligentes atuam no reconhecimento de padrões, facilitando a análise do big data e, consequentemente, as tomadas de decisão nas empresas; já automação do atendimento com chatbots otimiza este processo, por exemplo. 

Perceba que, em ambos os casos, é indispensável contar com outros conhecimentos, como gestão e comunicação, para extrair ao máximo os benefícios dessa tecnologia.  

A carreira em IA fez surgir novas profissões e o primeiro passo para se destacar no mercado de trabalho em inteligência artificial é conhecê-lo. Neste guia, tire todas as suas dúvidas sobre este ramo. Boa leitura!

A carreira em Inteligência Artificial 

A área da inteligência artificial foi criada oficialmente em 1956, na Conferência Dartmouth, que reuniu vários cientistas e matemáticos em Dartmouth College, nos Estados Unidos. Antes disso, a Máquina de Turing, desenvolvida pelo matemático britânico Alan Turing em 1936, marcou o surgimento da IA como conhecemos hoje. 

Outros marcos interessantes do desenvolvimento da IA: 

• 1966 – criação do primeiro chatbot chamado ELIZA, que tinha a capacidade de se comunicar com os seres humanos de maneira simples;
• 1972 – primeira aplicação da IA na área médica;
• Segunda metade da década de 90 – desenvolvimento do primeiro protótipo de buscador do Google; 
• 2005 – primeiro uso da IA em carros autônomos; 
• 2006 – surgimento do termo “deep learning”, que diz respeito à aprendizagem profunda de máquina. Um exemplo é o uso do reconhecimento facial para desbloqueio de smartphones;
• 2010 – ascensão do big data, avanços no reconhecimento de fala, visão computacional e linguagem natural; 
• 2011 – surgimento da assistente virtual da Apple, Siri;
• 2020 – criação do GPT-3 pela OpenAI.

Paralelo ao desenvolvimento e popularização dessa tecnologia, a carreira em IA vem se expandindo e, a demanda por trabalhadores na área, também. 

Para se ter uma ideia, conforme um estudo divulgado pela Época Negócios, inteligência artificial e machine learning são os conhecimentos tecnológicos mais buscados pelas empresas. 

Segundo o mesmo levantamento, os cargos em ciência de dados possuem a maior quantidade de vagas para quem possui conhecimentos em IA e machine learning. Ou seja, um cientista de dados, com algumas dessas formações, independente do nível, encontrará muitas oportunidades profissionais. 

Ainda conforme outro estudo divulgado também pela Época Negócios, 46% das empresas ouvidas estão dispostas a pagar mais para pessoas com habilidades em IA. 

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Como está o mercado de inteligência artificial?

As demandas do mercado de trabalho em IA sugerem que a área é realmente promissora. Os salários são mais altos e as possibilidades de crescimento nas empresas são inúmeras. E, diferente do que muitos pensam, a inteligência artificial não veio apenas para substituir empregos e sim, para criar novas profissões. 

“O uso da inteligência artificial não está revolucionando apenas como as pessoas lidam com a tecnologia, mas também abrindo novas oportunidades no mercado de trabalho. Novas posições devem surgir e outras já estão sentindo os reais impactos que a IA traz logo de cara.”
Victoria Quintella, Diretora da Page Interim.

Conforme estudo feito pelo LinkedIn e divulgado na Exame, 53% dos empregos que existem hoje vão ser modificados ou alavancados pela inteligência artificial. 

Confira quais são os setores que mais empregam profissionais com conhecimento em IA de acordo com este levantamento: 

Tecnologia, Informação e Mídia (71%)

Não é novidade que a IA está na base de várias empresas da área de tecnologia dos mais diversos segmentos, como saúde, educação e finanças. Nos próximos anos, a tendência é um aumento na busca de profissionais mais especializados neste recurso.  

Desenvolvedores com foco na manutenção dos sistemas de IA e especialistas em ética na aplicação da inteligência artificial são alguns exemplos de cargos a serem solicitados por muitas empresas. 

Na área de mídia, a IA já está sendo utilizada para otimizar operações e campanhas, facilitando a segmentação de públicos e reconhecimento de padrões, por exemplo. Essa tecnologia também auxilia na elaboração de análise preditiva, o que é essencial para a montagem de planejamentos de curto, médio e longo prazos. 

Varejo (71%) e Comércio atacadista (68%)

No setor de varejo e atacado, a IA é utilizada para alcançar uma maior eficiência operacional e aumentar as vendas. Isso se dá a partir do uso da inteligência artificial, gerar insights e reconhecimento de padrões.

Aliada a outros sistemas, como CRMs e ERPs, a IA garante uma maior agilidade nas tomadas de decisões, o que é indispensável em setores dinâmicos, com altos volumes de transações. Com essas tecnologias conectadas, as tomadas de decisões são mais rápidas e evitam prejuízos financeiros e facilitam a identificação de novas oportunidades. 

A inteligência artificial e os empregos que se destacam nessas áreas são: analista de dados, cientista de dados e especialista em experiência do usuário. 

Serviços financeiros (66%)

Além de profissionais voltados para oferecer uma melhor experiência aos usuários, cargos como especialista em segurança cibernética e consultor de automação, ambos com conhecimento em IA, serão mais requisitados no setor financeiro.

A razão para isso é a necessidade de proteção dos dados, adequação às políticas de segurança e à própria Lei Geral de Proteção de Dados – LGPD.

“Ao aprender e aproveitar as ferramentas de IA, esses profissionais podem aumentar sua produtividade, passar mais tempo aprimorando habilidades pessoais cruciais – que são cada vez mais demandadas – e assumir trabalhos de maior impacto desde o início de suas carreiras.”
Karin Kimbrough, economista-chefe do LinkedIn.

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Quais as áreas de Inteligência Artificial?

As principais áreas de atuação em inteligência artificial são:

• Desenvolvimento de Algoritmos de IA conforme à necessidade do segmento;
• Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning);
• Visão Computacional, que envolve a interpretação de análise de imagens e vídeos, como o reconhecimento facial;
• Desenvolvimento de sistemas para compreender a linguagem humana a partir do Processamento de Linguagem Natural (PLN);
• Robótica e automação, com a integração de tecnologias em IA e sistemas robóticos;
• Análise de dados;
• Saúde digital, com a aplicação da IA em áreas específicas do diagnóstico médico, como imagens e também na automação e gestão do atendimento;
• Área automotiva (carros autônomos, drones e robôs móveis);
• Ética e Responsabilidade em IA;
• Consultoria em IA.

Quais os cargos e especializações em inteligência artificial?

Um levantamento feito pela consultoria Robert Half e divulgado pela StartSe apontou 7 carreiras em IA que estarão em alta:

1. Gerente de Transformação Digital: condução de times na aplicação da IA em empresas; 

2. Engenheiro de Prompt: monitoramento e interação com a IA de maneira geral e IA generativa para aprimorar essa tecnologia;

3. Departamentos Jurídicos especializados em IA: guiar as empresas na aplicação da IA conforme às legislações;

4. Especialistas em Cibersegurança em IA: proteger os dados de empresas e clientes, prevenindo também o uso malicioso da ferramenta;

5. Analista de Dados: coleta e estudo dos dados para obtenção de insights. Além de dominar a ferramenta, este profissional também precisará ter conhecimentos em outras específicas conforme à empresa;

6. Engenheiro de Manufatura Inteligente: profissional que faz a conexão entre as engenharias e o uso da IA;

7. Consultores em IA: trabalham lado a lado com os profissionais técnicos na implantação e operação da IA nas empresas.

Outros cargos como engenheiro de dados, engenheiro de machine learning, arquiteto em IA e funções voltadas para a liderança, como gerente de produtos e processos com conhecimento em inteligência artificial, também merecem destaque. 

É importante ressaltar que, além dessas áreas de atuação e carreiras, as empresas e os segmentos possuem especificidades, o que amplia a atuação dos profissionais de IA. 

Quais os salários e benefícios da carreira?

A média salarial dos profissionais em IA costuma ficar entre R$ 1.500 e R$ 30.000 mensais. Esses números são do levantamento da plataforma Onlinecurrículo e foram divulgados no site Convergência Digital. 

Em relação aos cargos mais comuns, as estimativas salariais dos profissionais de IA são:

• Estagiário em Inteligência Artificial: R$2.000 a R$4.000 por mês;
• Analista de Inteligência Artificial: R$3.000 a R$8.000 ao mês;
• Engenheiro de Inteligência Artificial: em média R$6.000 ao mês;
• Especialista em Inteligência Artificial: em média R$3.000 a R$ 20.000 ao mês. 

Com o aumento do uso e popularização da IA generativa, as profissões de cientista e engenheiro de dados têm os salários mais altos tanto em empresas brasileiras quanto estrangeiras. 

“[…] Eu já recebi uma proposta para ganhar US$ 7 mil por mês de uma empresa gringa”.
Gabrielle Azevedo, Engenheira de dados. 

Por conta da alta demanda na busca por profissionais em IA qualificados, as empresas tendem a deixar suas remunerações cada vez mais atrativas. Inclusive, Elon Musk chegou a publicar no X que os salários da equipe dos engenheiros de IA vão aumentar. Segundo ele, essa é a maneira para superar a “guerra por talentos mais louca já vista”.

Porém, vale ressaltar que as remunerações e benefícios variam conforme o tamanho da empresa, o nível de especialização e a demanda no segmento específico. 

Qual é a cultura e os desafios da carreira?

A cultura da carreira em IA não possui tantas diferenças em relação aos profissionais da área de tecnologia de maneira geral. Afinal, a inteligência artificial é mais um meio para resolver problemas e propor soluções usando a computação e os recursos tecnológicos.

Partindo disso, podemos elencar os principais desafios da carreira em IA são:

• Atualização constante para acompanhar o surgimento de novas tecnologias;
• Capacidade de adaptação rápida;
• Estudos profundos para dominar conhecimentos distantes da formação. Um exemplo é um profissional de IA que precisa se aprofundar em radiologia para o desenvolvimento de um sistema inteligente para reconhecimento de doenças a partir de imagens; 
• Entender sobre gestão, considerando que alguns cargos técnicos também exigem lideranças mais estratégicas e especializadas, como gerentes de projetos em IA;
• Lidar com clientes que possuem algum tipo de aversão à tecnologia, fato que pode prejudicar o andamento de projetos; 
• Garantir a segurança e confiabilidade dos dados. 

Perceba que esses desafios também representam boas oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. Dessa maneira, os profissionais de IA que evoluem nesses pontos se destacam no mercado. 

Como é a ação dos sindicatos e associações profissionais?

Os profissionais de IA podem contar com os sindicatos dos profissionais da área de tecnologia das suas cidades e estados. Em São Paulo existe o Sindicato dos Trabalhadores em Processamento de Dados e Tecnologia da Informação do Estado de São Paulo (Sindpd) há 39 anos, considerado um dos mais atuantes do país. 

Já em Goiás, temos o Sindinformática, que existe há mais de 30 anos e, no Paraná, o Sindicato dos Trabalhadores em Informática e Tecnologia da Informação do Paraná – SINDPD-PR, também com 39 anos de existência. 

Contudo, em alguns estados, os sindicatos e associações dos profissionais da área de tecnologia ainda estão se desenvolvendo. 

Quais são as regulamentações para a profissão?

Hoje, as regulamentações que os profissionais de IA podem orientar são as legislações generalistas, como o Código Civil e Constituição Federal. Já a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é um pouco mais específica e dispõe do tratamento de dados de clientes por parte das empresas. 

Além disso, para regulamentar o uso da inteligência artificial nas empresas, o governo brasileiro prevê a votação do Projeto de Lei 2338/2023 para o primeiro semestre de 2024. O objetivo dessa regulamentação é garantir o direito das pessoas de entenderem o uso da IA na sua rotina. 

Quais as perspectivas futuras?

Atualmente, conforme o Money Report, a profissão de analista de dados com conhecimento em IA está em primeiro lugar das mais buscadas. Outro estudo, agora do Fórum Econômico Mundial, divulgado pela Tiinside, mostrou que a IA será a responsável pela geração de 97 milhões de empregos no mundo inteiro até 2025. 

Perceba que, apesar de se tratar de uma área relativamente recente em comparação com outras, a enorme procura pelas empresas

Como trabalhar com inteligência artificial?

Para trabalhar no desenvolvimento de inteligência artificial, é interessante ter alguma formação de ensino superior, como Bacharelado em Desenvolvimento de Sistemas, Bacharelado em Ciência da Computação, Bacharelado em Engenharia da Computação ou Tecnólogo em Inteligência Artificial. 

Nos dois primeiros casos, o profissional também pode realizar uma pós-graduação em inteligência artificial e cursos de especialização. Outras possibilidades são obter rápidas certificações para o desenvolvimento de habilidades em IA, como:

• IA Generativa para o Marketing Digital;
• Introdução aos Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLM);
• Introdução à IA Generativa;
• IA aplicada à Data Science.

Isso favorece profissionais que não são nativos da área da tecnologia, mas desejam trabalhar com IA. 

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Como se qualificar?

Para se qualificar em inteligência artificial, é possível fazer uma formação do zero na área da tecnologia ou buscar cursos de especialização em IA. Assim, o profissional pode aliar as habilidades específicas, como conhecimentos em gestão e marketing, ao uso da ferramenta. 

Além de tudo isso, é preciso sair um pouco das “salas de aula” e participar de palestras, congressos, feiras, workshops e fazer networking em inteligência artificial. Afinal, estamos falando de uma área que está em crescimento acelerado. 

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